Компания Exa представила новый уровень своей исследовательской платформы — Agent Ultra. Это не просто очередное обновление API, а полноценный рой субагентов, способный вести глубокий и исчерпывающий поиск там, где другие модели сдаются на полпути. Если обычные инструменты собирают списки из десятков или сотен позиций, то Ultra нацелен на тысячи, причём с подтверждением каждой строки ссылкой на источник.
Релиз состоялся 26 сентября 2026 года. Новый режим доступен прямо сейчас через API Exa — достаточно указать параметр effort: «ultra». При этом модель не выкладывается в открытые веса и не поддерживает самостоятельный хостинг: это полностью управляемый облачный сервис. Разработчики заявляют, что Ultra обходит Opus 5.5, GPT-6 Astra и Perplexity Agent на четырёх исследовательских бенчмарках, причём конкуренты работали на своих максимальных настройках.
Что такое Agent Ultra и чем он отличается от обычного агента
Архитектура Exa Agent строится на разбиении задачи на подзадачи. Вместо одного «умного» запроса система распределяет работу между субагентами, каждый из которых исследует свою область. Затем результаты собираются в единый ответ. Ключевая особенность — маршрутизация моделей: для сложных шагов подключаются фронтирные модели, для рутинных — более быстрые и дешёвые.
Ultra — это режим, который расходует максимум вычислительных ресурсов. Он работает дольше любого другого уровня effort и возвращает наиболее полные результаты. По документации, типичная сложная задача занимает около 30 минут, а особо трудные запросы могут выполняться до 3 часов. Это не тот инструмент, который нужен для быстрого поиска в интернете. Ultra создан для сценариев, где важно ничего не упустить.
Три основные аудитории
Exa выделяет три группы пользователей, для которых Ultra подходит лучше всего:
- Поставщики моделей. Сбор обучающих данных, например поиск всех статей и репозиториев, реализующих конкретную технику. Проверка критериев вроде «веса открыты, а не только API».
- Финансовый сектор. Построение карт рынка для due diligence, KYC-исследования по судебным и корпоративным документам, мониторинг сигналов по портфелю.
- Go-to-market команды. Формирование списков аккаунтов и обогащение строк оценочными полями, каждое из которых подкреплено цитируемой ссылкой.
Отдельная возможность — расширение уже существующего списка. Вы передаёте строки, которые у вас уже есть, и они автоматически исключаются из новых результатов. Это избавляет от дублирования и позволяет наращивать базу итеративно.
Результаты бенчмарков: цифры, которые говорят сами за себя
Все данные ниже взяты из официального анонса Exa. Конкуренты запускались на максимальных настройках effort. Важно понимать: это отчёты вендора, независимого воспроизведения пока не было.
WANDR (soft recall)
Agent Ultra показал 81,4% против 72,3% у Opus 5.5, 26,0% у GPT-6 Astra и 40,1% у Perplexity Agent. Абсолютный разрыв с Opus 5.5 составляет 9,1 процентного пункта. При этом стоимость задачи у Ultra вдвое ниже, чем у Opus 5.5.
DeepSearchQA (F1)
Здесь Ultra набрал 93,9%. У Opus 5.5 — 77,6%, у GPT-6 Astra — 85,3%, у Perplexity Agent — 89,7%. Преимущество над Perplexity составляет 4,7%, а стоимость задачи на 46% ниже, чем у GPT-6 Astra.
WideSearch (row-level F1)
Результат Ultra — 58,9%. Opus 5.5 — 51,6%, GPT-6 Astra — 54,7%, Perplexity Agent — 56,0%. Разрыв с Perplexity — 5,2%, и это самая низкая стоимость задачи среди всех четырёх систем.
Company Find-All (среднее число прошедших сущностей на задачу)
Это, пожалуй, самый показательный бенчмарк. Ultra нашёл 2 451 компанию. Opus 5.5 — 146, GPT-6 Astra — 113, Perplexity Agent — 98. Преимущество над Opus 5.5 составляет 1579%, а стоимость за найденную сущность — самая низкая.
Как понимать эти цифры
WANDR — это бенчмарк от Perplexity, включающий 500 задач по широкому и глубокому сбору данных. Exa использовала открытый харнесс, но с изменениями: в качестве инструмента контента подставлена сама Exa, изменена логика транспорта, а судьёй выступает gpt-6-luna. Там, где у вендора уже был опубликованный результат на этом харнессе, Exa приводит его. В остальных случаях бенчмарк запускался самостоятельно.
DeepSearchQA — это 900 промптов от Google DeepMind для многошагового поиска. WideSearch проверяет широкий сбор информации. Exa оценивала до 200 задач для WANDR и DeepSearchQA и по 100 задач для WideSearch и Company Find-All. Количество оценённых задач различается от провайдера к провайдеру.
Все результаты заявлены вендором и пока не воспроизведены независимо. Это не отменяет их ценности, но требует здорового скептицизма. Тем не менее даже относительные улучшения выглядят внушительно, особенно на фоне заявленной экономии.
API, цены и управление
Ultra использует стандартную конечную точку запуска агента. Запрос поддерживает outputSchema, input.data и потоковую передачу. Вот пример на Python:
from exa_py import Exa
exa = Exa()
run = exa.agent.runs.create(
query="Find all companies building browser automation tools in the United States.",
effort="ultra",
)
run = exa.agent.runs.poll_until_finished(run.id, timeout_ms=3 * 60 * 60 * 1000)
print(run.stop_reason)Ценообразование. Тарификация идёт по стандартным ставкам Agent, но с лимитом по умолчанию — до $20 за запуск. Если задача завершается раньше, стоимость ниже. Бюджет можно настроить: maxCostDollars принимает от $1 до $100, а maxDurationSeconds — от 300 до 10 800 секунд (от 5 минут до 3 часов).
Остановка. Вызов stop завершает запуск досрочно, сохраняет результаты и выставляет счёт только за фактически использованные ресурсы.
Таймауты. Помощники опроса в SDK по умолчанию истекают через 1 час. Если задача может занять больше времени, установите более длинный таймаут или используйте потоковую передачу событий.
Совместимость с OpenAI. На эндпоинте /responses можно указать reasoning.effort: «ultra» в потоковом режиме или в фоновом режиме. Протестировать всё это можно в Exa API Playground.
Ключевые выводы
- Agent Ultra — это максимальный уровень effort в Exa Agent, доступный уже сейчас через API.
- Система оркестрирует параллельных субагентов и комбинирует фронтирные и быстрые модели.
- Exa заявляет лучшие результаты на WANDR, DeepSearchQA, WideSearch и Company Find-All.
- Стоимость запуска по умолчанию — до $20, настраивается в диапазоне от $1 до $100.
- Типичное время выполнения — около 30 минут, потолок — 3 часа.
Заключение
Exa Agent Ultra — это ставка на исчерпывающий поиск, а не на скорость. Пока конкуренты пропускают половину результатов, Ultra методично прочёсывает тысячи источников, подтверждая каждую строку ссылкой. Для команд, которым нужны полные списки компаний, статей или судебных документов, это может стать серьёзным подспорьем. Однако стоит помнить: все бенчмарки — вендорские, а цена в $20 за запуск делает инструмент скорее профессиональным, чем массовым. Если задача требует глубины, а не скорости, Ultra заслуживает внимания. Если нужен быстрый ответ — возможно, стоит начать с более лёгких режимов.
